Seguindo a nova tendência do momento no mundo da tecnologia, resolvemos conversar com o famoso ChatGPT e descobrir o que ele tem para falar sobre logística e gestão de pátio.
Por isso, criamos uma entrevista com essa IA. Confira neste artigo.
1 → O que é o ChatGPT
O ChatGPT é uma Inteligência Artificial voltada para a conversação baseada em bancos de dados de diversos idiomas. A ferramenta foi criada em San Francisco, nos EUA, mais precisamente no Laboratório OpenAI.
As siglas que acompanham o nome (GPT) se referem às palavras Generative Pre-Trained Transformer, ou em tradução livre, transformador pré-treinado generativo.
Na prática o ChatGPT é um chatbot, como vários que conhecemos já há um tempo, mas o que difere a ferramenta dos demais, é a forma coerente, orgânica e natural com que ele conduz as respostas, em um clima mais próximo de um diálogo do que um interrogatório entre homem e máquina.
Além disso, o suporte a vários idiomas, incluindo português, dá a ele uma vantagem perante os concorrentes que não demoraram a se manifestar, alguns criando suas próprias versões.
O buscador Bing, por exemplo, já implantou o ChatGPT, enquanto o Google não demorou para responder a iniciativa, lançando sua própria versão.
É claro que era uma questão de tempo até essa nova onda tecnológica virar uma competição que trará para nós, cada vez mais opções.
A questão é: o quão assertivo e útil um chatbot com uma IA aprimorada pode ser?
Para vermos na prática como isso funciona, fizemos uma entrevista com a IA do ChatGPT, utilizando a Gestão de Pátio e a logística como principais temas.
2 → Entrevista com a Inteligência Artificial
Nesse tópico, você terá uma ideia de como é uma conversa com o ChatGPT.
Nessa entrevista perguntamos a IA como anda a relação entre a logística e a inteligência artificial, além de pedir a ela que mostre seus conhecimentos sobre o setor e também sobre a etapa de Gestão de Pátio.
Hora de conferir o que a máquina tem a nos dizer.
O que você é?
Eu sou um modelo de linguagem avançado criado pela OpenAI, projetado para entender e gerar linguagem natural em vários idiomas.
Eu fui treinado em uma vasta gama de tarefas de processamento de linguagem natural, incluindo tradução de idiomas, sumarização de texto, previsão de palavras e respostas a perguntas.
Meu objetivo é ajudar as pessoas a encontrar respostas para suas perguntas e fornecer informações úteis em várias áreas, desde ciência e tecnologia até questões do cotidiano.
Estou sempre aprendendo com as interações e perguntas dos usuários para melhorar minhas respostas e fornecer uma experiência mais útil e relevante.
O que uma I.A. tem a dizer sobre o uso de Inteligência Artificial na logística?
Como uma I.A, posso dizer que o uso de inteligência artificial na logística pode trazer muitos benefícios.
A logística é uma área que envolve gerenciamento de cadeia de suprimentos, transporte, armazenamento e distribuição de bens e serviços.
A implementação de sistemas de inteligência artificial na logística pode ajudar a melhorar a eficiência, aprimorar a tomada de decisões e otimizar as operações.
E na prática, como essa otimização ocorre?
A inteligência artificial pode, por exemplo, ajudar a automatizar processos de gerenciamento de estoque, previsão de demanda, planejamento de rotas e análise de dados em tempo real.
Além disso, pode ajudar a identificar problemas e anomalias na cadeia de suprimentos antes que se tornem um problema maior, permitindo que os gerentes de logística tomem decisões proativas para evitar atrasos e interrupções.
IA também pode ajudar a identificar padrões e tendências que podem não ser detectáveis pelos métodos tradicionais de análise de dados.
No entanto, é importante notar que a implementação da IA na logística também pode apresentar desafios. A coleta e o gerenciamento de grandes quantidades de dados pode ser complexo e pode exigir recursos significativos em termos de tecnologia e pessoal.
A sua implementação também pode exigir mudanças significativas nos processos e nas políticas de negócios existentes, o que pode ser desafiador para algumas empresas.
A inteligência artificial na logística não substitui completamente os seres humanos e suas habilidades.
A IA é uma ferramenta poderosa, mas as empresas ainda precisam de pessoal qualificado para gerenciá-la e tomar decisões com base em suas análises e previsões.
Quais as principais tendências de IA para a logística?
Há várias tendências de Inteligência Artificial (IA) que estão impactando a logística atualmente. Aqui estão algumas das principais tendências:
- Aprendizado de Máquina: a IA está sendo usada para aplicar técnicas de aprendizado de máquina em dados logísticos para prever a demanda, otimizar rotas de entrega e gerenciar estoques de forma mais eficiente.
- Robótica: a robótica está sendo integrada na logística por meio de veículos autônomos, drones e robôs móveis, que estão sendo usados para transportar mercadorias, executar tarefas de armazenamento e processar pedidos.
- Análise Preditiva: a IA está sendo usada para prever problemas logísticos antes que ocorram, como atrasos nas entregas ou falhas no sistema, permitindo que as empresas tomem medidas preventivas para minimizar o impacto.
- Chatbots: os chatbots são softwares de IA que podem ser usados para fornecer suporte ao cliente em tempo real, respondendo a perguntas e resolvendo problemas rapidamente.
- Blockchain: a tecnologia Blockchain está sendo usada em conjunto com a IA para rastrear e gerenciar as cadeias de suprimentos, garantindo a integridade dos dados e reduzindo o risco de fraude e erros humanos.
- Inteligência Artificial Conversacional: a IA conversacional está sendo usada para melhorar a comunicação entre as partes interessadas da cadeia de suprimentos, permitindo a comunicação entre as empresas de forma mais eficiente e eficaz.
Essas são apenas algumas das principais tendências de IA na logística, e à medida que a tecnologia avança, novas tendências surgirão, permitindo que as empresas desenvolvam soluções cada vez mais eficientes e eficazes para suas necessidades logísticas.
O que você sabe sobre a Gestão de Pátio?
A Gestão de Pátio é um processo logístico que se concentra na otimização da utilização do espaço de armazenamento, bem como no controle e gerenciamento de veículos que entram e saem de um pátio, seja ele de uma transportadora, de uma fábrica ou de um centro de distribuição.
Os sistemas de gestão de pátio são usados para monitorar a disponibilidade de espaço, gerenciar o fluxo de veículos e evitar atrasos desnecessários.
Com a ajuda de tecnologias de rastreamento, esses sistemas podem fornecer informações precisas em tempo real sobre a localização dos veículos e dos produtos que estão sendo transportados.
A gestão de pátio é importante porque ajuda a reduzir o tempo de espera dos motoristas, o que pode levar a uma redução de custos e a um aumento da eficiência operacional. Também pode ajudar a melhorar a segurança no pátio, monitorando e gerenciando o movimento de veículos e cargas.
Em resumo, a gestão de pátio é um processo essencial para garantir uma operação logística eficiente e segura, permitindo que as empresas gerenciem de forma mais eficaz os seus pátios e obtenham benefícios significativos em termos de redução de custos, melhoria da produtividade e aumento da satisfação do cliente.
Como uma IA pode auxiliar na Gestão de Pátio?
A IA pode ser usada em várias etapas da Gestão de Pátio, desde a coleta de dados até a análise e tomada de decisão. Aqui estão algumas maneiras pelas quais uma IA pode ajudar na Gestão de Pátio:
- Coleta de dados: A IA pode coletar dados em tempo real sobre a localização de veículos, condições meteorológicas, tráfego e outros fatores relevantes que afetam a operação do pátio.
- Otimização de espaço: A IA pode analisar dados históricos de uso do pátio e prever a melhor maneira de alocar espaço para veículos e cargas. Isso pode levar a uma melhor utilização do espaço, redução de congestionamentos e aumento da eficiência.
- Roteirização de veículos: A IA pode usar dados sobre a localização dos veículos e as condições de tráfego para determinar as rotas mais eficientes para veículos entrarem e saírem do pátio, reduzindo o tempo de espera e aumentando a produtividade.
- Monitoramento de cargas: A IA pode rastrear o movimento de cargas no pátio, fornecendo informações em tempo real sobre o status das cargas, o que ajuda a garantir que as cargas sejam movidas com segurança e eficiência.
- Tomada de decisão: Com base em dados históricos e em tempo real, a IA pode tomar decisões informadas sobre a alocação de espaço, a roteirização de veículos e outras tarefas de gestão de pátio, ajudando a maximizar a eficiência e a produtividade.
Essas são apenas algumas maneiras pelas quais a IA pode ser usada para melhorar a Gestão de Pátio, permitindo que as empresas gerenciem seus pátios de forma mais eficaz.
Em termos práticos, quais os benefícios que uma IA pode gerar para uma operação logística?
A IA pode trazer muitos benefícios para uma operação logística, incluindo:
- Previsibilidade e eficiência: A IA pode ajudar a prever e otimizar as operações logísticas, reduzindo o tempo de espera, melhorando a gestão de estoques e aumentando a eficiência em geral.
- Redução de custos: Com a análise de dados, a IA pode identificar áreas de desperdício ou ineficiência e sugerir soluções para reduzir os custos.
- Melhoria na tomada de decisão: A IA pode fornecer análises avançadas e recomendações para ajudar os gestores a tomar decisões informadas, mais rápidas e precisas.
- Monitoramento e rastreamento: A IA pode monitorar as operações logísticas em tempo real, rastreando a localização e status de veículos, produtos e cargas, ajudando a garantir que tudo esteja sendo movido com segurança e eficiência.
- Melhoria na experiência do cliente: Com a IA, é possível fornecer informações em tempo real aos clientes sobre o status de seus produtos, melhorando a satisfação do cliente e a fidelização.
- Previsão de demanda: Com base em dados históricos e em tempo real, a IA pode prever a demanda futura, permitindo que as empresas planejem e gerenciem seus recursos de forma mais eficiente.
Esses são apenas alguns dos muitos benefícios que a IA pode trazer para uma operação logística.
Com a utilização da IA, as empresas podem aprimorar seus processos e se manter competitivas em um mercado cada vez mais dinâmico e exigente.
Qual a importância da Gestão de Pátio para as empresas de logística nos próximos anos?
Nos próximos anos, a Gestão de Pátio se tornará ainda mais importante devido ao crescimento do comércio eletrônico e ao aumento das expectativas dos consumidores em relação à entrega rápida e confiável de produtos.
Para atender a essa demanda, as empresas de logística precisarão ser capazes de gerenciar eficientemente os pátios logísticos, garantindo que os produtos estejam sempre disponíveis e prontos para serem expedidos.
Além disso, a Gestão de Pátio também se tornará ainda mais importante à medida que as empresas buscarem aumentar a eficiência operacional e reduzir os custos.
Com a utilização de tecnologias como a Internet das Coisas (IoT) e a Inteligência Artificial (IA), as empresas poderão otimizar a utilização do espaço de armazenagem, reduzir o tempo de espera dos veículos e melhorar o planejamento das operações de carga e descarga.
Portanto, a Gestão de Pátio será uma função estratégica para as empresas de logística nos próximos anos, sendo essencial para atender às expectativas dos clientes, aumentar a eficiência operacional e reduzir os custos.
Para encerrar, você conhece o YMS Trackage Maestro?
Sim, o YMS Trackage Maestro é um software de Gerenciamento de Pátio (Yard Management System – YMS) desenvolvido pela empresa brasileira Trackage.
Ele oferece uma solução completa para a gestão de pátio, permitindo o controle e monitoramento de todos os processos, desde o recebimento até a expedição das cargas.
Com o YMS Trackage Maestro, as empresas de logística podem otimizar o uso do espaço de armazenagem, reduzir o tempo de espera dos veículos, melhorar a eficiência das operações de carga e descarga e aumentar a visibilidade de todas as atividades que acontecem no pátio.
Além disso, o software também oferece recursos avançados, como a integração com sistemas de rastreamento de carga e a possibilidade de monitorar o desempenho da operação em tempo real.
O YMS Trackage Maestro é uma solução que pode ser adaptada às necessidades de diferentes empresas, desde pequenas operações até grandes centros de distribuição.
Com sua interface intuitiva e recursos avançados, o YMS Trackage Maestro pode ser uma excelente opção para empresas que buscam melhorar a gestão de seus pátios logísticos e otimizar suas operações.
3 → A onda das IAs de conversação
Embora pareça algo extremamente inovador, o ChatGPT ao lado dos concorrentes que foram recém lançados como o chatbot do Bing e o do Google, outras ferramentas de uso semelhante ou igual, mas menos aprimoradas, já foram lançadas antes.
BERT
O uso do Bert corresponde a um modelo de linguagem desenvolvido pelo Google, com o objetivo de compreender a linguagem humana natural e assim, poder realizar várias tarefas baseadas em comunicação, incluindo responder perguntas dos usuários.
A sigla BERT vem de Bidirectional Encoder Representations from Transformers, ou em português numa tradução mais próxima, Representações Bidirecionais de Codificadores Transformadores.
Parece complicado? Bom, não podemos negar que é complexo, mas o conceito não é difícil de entender.
Criado em 2018, ele utiliza uma tecnologia chamada arquitetura de rede neural de transformadores, que permite capturar as relações entre palavras e frases em um texto de forma mais eficaz.
O BERT basicamente pode pré-treinar enormes quantidades de dados em várias tarefas de linguagem natural, como previsão da próxima palavra, reconhecimento de entidades nomeadas e resposta a perguntas, para aprender representações de linguagem altamente informativas.
Embora não esteja sendo usado da mesma forma que o ChatGPT está, o Bert tem tido uma grande utilidade no Marketing e no comércio eletrônico (atendimento ao cliente).
Eliza
Desenvolvida pelo cientista computacional Joseph Weizenbaum na década de 60 por influência dos trabalhos de Alan Turing, outro cientista da computação e matemático, a IA chamada de Eliza surgiu.
Eliza utilizava técnicas simples de processamento de linguagem natural para simular uma conversa terapêutica com os usuários.
Ela foi programada para imitar um psicoterapeuta que usava a técnica de reflexão para refletir as palavras do paciente e ajudá-lo a explorar seus sentimentos.
Ela podia, por exemplo, detectar palavras-chave nas respostas de cada usuário e usá-las para formular perguntas ou respostas que pareciam refletir os sentimentos de volta para ele.
Por exemplo, se um usuário dissesse “Estou com raiva”, Eliza poderia responder com “Por que você está se sentindo enraivecido?”.
O seu nome é uma homenagem à personagem Eliza Doolittle, da obra literária Pygmalion do autor George Bernard Shaw. Na obra, Eliza é uma mulher trabalhadora que aprende o sotaque da classe alta.
Mitsuku
Considerada a inteligência artificial mais humana do mundo, essa IA foi desenvolvida com uma habilidade de entender a linguagem natural e responder de maneira apropriada.
Um dos pontos fortes dela é poder interagir com os usuários de uma maneira amigável e empática, caracterizando uma personalidade própria e intimista.
Seu uso atual é bem amplo, sendo ativa em uma variedade de aplicações, como atendimento ao cliente, jogos e assistência pessoal.
Em 2020, Mitsuku venceu (totalizando 5 vezes) o prêmio Loebner, passando pelo teste de Turing. O prêmio Loebner é uma competição anual de conversação em que os juízes tentam distinguir entre humanos e IA’s de conversação.
Xiaoice
Uma IA de conversação desenvolvida pela Microsoft, que é especialmente popular na China e pode realizar uma ampla variedade de tarefas, desde ajudar os usuários a escolher roupas até a tratar a solidão.
Se pararmos pra pensar, ela tem bastante semelhança com a Mitsuku, mas aqui seu foco é ainda maior em passar ao usuário uma sensação de conforto e empatia, trabalhando bastante o lado emocional da conversa.
A IA é capaz de detectar sentimentos negativos, como tristeza ou ansiedade, e fornecer mensagens de conforto. Isso fez dela uma IA popular na China, onde é usada por milhões de usuários em várias plataformas, incluindo o WeChat e o QQ.
É claro que a tecnologia não deve ser encarada como algo que terá vida própria, por mais fantástico que isso possa parecer pelos filmes de ficção científica que já vimos nessa vida.
Ainda existem falhas, o próprio ChatGPT precisa que o usuário tenha o mínimo de discernimento ao ler as respostas feitas pela ferramenta, que por vezes pode ser repetitiva ou prolixa, além de ter um risco – ainda que pequeno – de entregar informações desatualizadas, visto que o banco de dados dele corresponde às informações datadas até 2021.
Logo, como sempre falamos aqui no Blog, a interação humana nunca será deixada de lado, pelo contrário. Não basta termos uma tecnologia cada vez mais robusta e próxima do pensamento humano se não sabemos o que fazer com ela.
Isso serve para o ChatGPT, para System’s Management e tantas outras tecnologias que estão ao nosso dispor para entregar eficiência, desde que saibamos usá-las.
